Optimizamos dónde ubicar y cómo asignar recursos limitados —bodegas, plantas, equipos, personas o cupos— para minimizar costo y cumplir niveles de servicio. Incluye problemas de localización de instalaciones y de asignación tipo matching.
También cubre la programación de turnos y tareas de personal en el tiempo: quién trabaja cuándo, en qué tarea y con qué recursos, respetando disponibilidad, competencias y restricciones operacionales — en el fondo, el mismo tipo de problema de asignación con restricciones.
Formulamos el problema como un modelo de asignación o localización con restricciones reales, y lo validamos contra datos históricos antes de construir la interfaz.
Tomar decisiones de ubicación, asignación o turnos basadas en costo y servicio real, no en intuición. El caso de MATE en la PUC es exactamente este tipo de problema: asignar recursos escasos -- cupos de grupo -- a demanda -- estudiantes -- bajo restricciones, a gran escala.
Cuéntanos tu problema operacional. Te decimos con franqueza si podemos ayudarte y cómo.